Попросил ИИ сделать кратенькое резюме книг, исследований аналогичных «Факты и заблуждения профессионального программирования» Роберта Гласса
Топ-3 от Gemini 2.5
Общие факты о коде в контексте профессиональной разработки… основываясь на общеизвестных принципах и темах, которые часто освещаются в подобных книгах, можно выделить следующие ключевые факты и заблуждения о коде:
1. Затраты на поддержку 
Факт: Основная часть затрат в жизненном цикле программного обеспечения (ПО) приходится не на написание первоначального кода, а на его поддержку, изменение и исправление ошибок (часто 70-90% общих затрат).
Следствие: Читаемость, поддерживаемость и ясность кода важнее, чем его первоначальная скорость написания.
2. Плотность ошибок 
Факт: Плотность ошибок в коде, как правило, не зависит сильно от используемого языка программирования или квалификации программиста (в среднем).
Факт: Чем сложнее и запутаннее код, тем выше вероятность ошибок.
3. Ценность чистого кода 
Факт: Программисты гораздо больше времени тратят на чтение кода, чем на его написание.
Следствие: Код должен быть написан таким образом, чтобы его мог легко понять другой человек (или вы сами через полгода).
(далее мое)
Главный факт игнорируемый даже не менеджментом, а часто самими программистами:
Программист НЕ писатель. Программист – читатель. Даже когда программист пишет строчку кода – в этот момент он прокручивает в голове кучу прочитанных строк (мысленно, по памяти перечитывает).
Львиную долю времени программист – читает, читает, читает, и еще и дома – читает, если хочет быть успешным. (сейчас – слушает и смотрит проф подксасты, стримы, воркшопы, …,)
Игнорируется этот факт по причине популярных но ложных аналогий:
Опенспейс программистов – не машбюро (до ксерокса) где машинисткам дают какой-то текст и задачу – напечатать его.
Программисты – не строители, складывающие из “кирпичей” здание. Не мостостроители. То есть – не инженеры. Инженерная часть в работе программиста есть, но крохотная. Программисты скорее – журналисты, пересказчики.
Из этих фактов следует, что радикальное увеличение скорости разработки произойдет тогда, когда программисты прекратят львиную долю времени тратить – на чтение.
То есть никакая кодогенерация, хоть мгновенная и бесплатная ничего существенного не может изменить в основной статье трат времени – чтении.
To the brain, reading computer code is not the same as reading language
Gemini:
… исследование, проведенное нейробиологами из Массачусетского технологического института (MIT), опубликованного в конце 2020 года…
Отклоненные гипотезыГипотеза “Кодирование = Язык”: Не было обнаружено почти никакой активности в тех областях мозга, которые обычно активируются при обработке естественного языка (например, чтении или письме).
Гипотеза “Кодирование = Математика”: Хотя кодирование и математика имеют сходство в активации некоторых областей, паттерны активности мозга при кодировании отличались от тех, которые наблюдались при выполнении чисто математических задач.
Ключевой вывод: Сеть Множественного СпросаВместо ожидаемой активации языковых или специализированных математических центров, при работе с кодом наблюдалась сильная активация Сети Множественного Спроса (Multiple Demand Network, MD).
Что это такое? Сеть Множественного Спроса — это обширная сеть, распределенная по лобным и теменным долям мозга. Она задействуется при выполнении комплексных когнитивных задач, требующих концентрации, планирования, рабочей памяти и логического рассуждения.
С чем это сравнимо? Эта же сеть активируется при решении различных логических задач, головоломок (например, кроссвордов или судоку) и сложных когнитивных задач, что и стало основой для сравнения работы мозга при кодировании с решением пазлов/головоломок, а не только с чистой математикой.
Исследователи пришли к выводу, что понимание компьютерного кода, по-видимому, является чем-то самобытным, хотя и задействует общие механизмы сложного логического решения проблем.